Inteligência Artificial

Uma dica bem rápida do que é IA a tal Inteligência Artificial.

Na ciência da computação , a inteligência artificial ( IA ), às vezes chamada de inteligência de máquina, é a inteligência demonstrada pelas máquinas, em contraste com a inteligência natural exibida pelos seres humanos. Os principais livros de IA definem o campo como o estudo de ” agentes inteligentes”: qualquer dispositivo que percebe seu ambiente e executa ações que maximizam sua chance de alcançar com êxito seus objetivos. Coloquialmente, o termo “inteligência artificial” é freqüentemente usado para descrever máquinas (ou computadores) que imitam funções “cognitivas” que os humanos associam à mente humana, como “aprendizado” e “solução de problemas”.

À medida que as máquinas se tornam cada vez mais capazes, tarefas consideradas como “inteligência” são frequentemente removidas da definição de IA, um fenômeno conhecido como efeito da IA . Uma piada no Teorema de Tesler diz que “AI é o que ainda não foi feito”. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres é frequentemente excluído de coisas consideradas IA, tendo se tornado uma tecnologia de rotina. Os recursos modernos de máquinas geralmente classificados como IA incluem a compreensão bem-sucedida da fala humana, competindo ao mais alto nível em sistemas de jogos estratégicos, carros com operação autônoma, roteamento inteligente em redes de entrega de conteúdo e simulações militares.

A inteligência artificial foi fundada como uma disciplina acadêmica em 1956 e nos anos seguintes, experimentou várias ondas de otimismo, seguidas de decepção e perda de financiamento (conhecido como “inverno AI”), seguido de novas abordagens, sucesso e financiamento renovado. Durante a maior parte de sua história, a pesquisa em IA foi dividida em subcampos que geralmente não conseguem se comunicar. Esses subcampos são baseados em considerações técnicas, como objetivos particulares (por exemplo, “robótica” ou “aprendizado de máquina”), o uso de ferramentas específicas (“lógica”, “ou redes neurais artificiais) ou profundas diferenças filosóficas. Os subcampos também foram baseados em fatores sociais (instituições particulares ou o trabalho de pesquisadores específicos).

Os problemas (ou objetivos) tradicionais da pesquisa em IA incluem raciocínio, representação do conhecimento, planejamento, aprendizado, processamento de linguagem natural, percepção e a capacidade de mover e manipular objetos. A inteligência geral está entre os objetivos de longo prazo do campo. As abordagens incluem métodos estatísticos, inteligência computacional e IA simbólica tradicional. Muitas ferramentas são usadas na IA, incluindo versões de pesquisa e otimização matemática, redes neurais artificiais emétodos baseados em estatística, probabilidade e economia . O campo da IA ​​baseia-se em ciência da computação, engenharia da informação, matemática, psicologia, linguística, filosofia e muitos outros campos.

O campo foi fundado no pressuposto de que a inteligência humana “pode ​​ser descrita com tanta precisão que pode ser feita uma máquina para simulá-la”. Isso levanta argumentos filosóficos sobre a natureza da mente e a ética da criação de seres artificiais, dotados de inteligência semelhante à humana. Essas questões foram exploradas pelo mito, ficção e filosofia desde a antiguidade. Algumas pessoas também consideram a IA um perigo para a humanidade se ela progredir sem cessar. Outros acreditam que a IA, ao contrário das revoluções tecnológicas anteriores, criará um risco de desemprego em massa.

No século XXI, as técnicas de IA sofreram um ressurgimento após avanços simultâneos no poder do computador, grandes quantidades de dados e entendimento teórico; e as técnicas de IA se tornaram uma parte essencial da indústria de tecnologia, ajudando a resolver muitos problemas desafiadores em ciência da computação, engenharia de software e pesquisa de operações .

Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

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